L'IA générative est là et prête à redéfinir le travail
Souvent décrite Souvent décrite comme la prochaine technologie d'usage général de la société, l'intelligence artificielle générative (IA) apporte à la fois des opportunités significatives et une incertitude considérable sur le marché du travail. La machine à vapeur, l'électricité et l'internet sont d'autres exemples de technologies à usage général, c'est-à-dire de progrès qui ont un impact généralisé et transformateur sur la société et l'économie. En l'espace de quelques années seulement, des systèmes d'IA générative tels que ChatGPT, Claude et Copilot sont devenus omniprésents et sont sur le point de remodeler notre mode de vie et de travail pour les décennies à venir.
Les PDG des principales entreprises d'IA grandes déclarations sur le potentiel de l'IA générative à déplacer des centaines de milliers de travailleurs. Son introduction coïncide avec des changements économiques plus larges, notamment l'inflation, des taux d'intérêt élevés et un environnement politique incertain, qui influencent tous le marché du travail. On ne sait toujours pas dans quelle mesure le récent refroidissement de l'économie est lié à l'IA ou à d'autres facteurs économiques.
Les chercheurs de Brookings ont récemment récemment souligné que l'IA générative aura un impact sur un ensemble différent de travailleurs par rapport aux vagues d'automatisation passées. Plutôt que d'avoir un impact sur les emplois comportant des tâches répétitives et routinières, les grands modèles de langage actuels sont bien adaptés aux tâches cognitives et non routinières, telles que l'écriture, le codage, l'analyse ou la rédaction juridique. Les professions les plus exposées à l'IA sont les techniciens, les employés de bureau et les travailleurs du secteur commercial et financier, dont au moins la moitié des tâches pourraient être exécutées par des systèmes d'IA ou parallèlement à ceux-ci. Cette tendance s'écarte des tendances antérieures en matière d'automatisation, qui avaient des effets plus importants dans les professions qui ne nécessitent généralement pas de diplôme universitaire, principalement dans les secteurs de la fabrication et de la logistique.
Compte tenu de la répartition géographique des emplois aux États-Unis, avec des concentrations d'emplois technologiques dans les grandes villes côtières, il y aura probablement des points névralgiques où une plus grande proportion de travailleurs subira des perturbations liées à l'IA. D'autres recherches de Brookings Brookings estime qu'un peu plus d'un tiers (34 %) des travailleurs du comté de Jefferson, au Kentucky, pourraient voir l'IA générative modifier la moitié ou plus de leurs tâches professionnelles. Ce chiffre est conforme à la moyenne des comtés urbains, mais inférieur à celui des centres technologiques côtiers. La concentration d'emplois de la région dans les domaines de l'assistance médicale, de la fabrication et des services est, pour l'instant, moins susceptible d'être automatisée par les outils d'IA générative actuels.
La demande locale de compétences en IA, bien que croissante, n'a pas suivi les tendances nationales. La part des offres d'emploi locales en ligne mentionnant des compétences en IA est inférieure à la moitié de la moyenne nationale. Selon l'étude AI Job Tracker de l'université du Maryland, la région métropolitaine de Louisville se classe au 54e rang des zones métropolitaines pour la création de nouveaux emplois dans le domaine de l'IA. Les métropoles voisines sont nettement mieux classées, notamment Nashville (25e), Indianapolis (30e), St. Louis (31e) et Cincinnati (32e).
Un facteur clé pour comprendre l'impact de l'IA sur le marché du travail est la manière dont la technologie est appliquée, plutôt que ce qu'elle peut théoriquement faire. Le pouvoir de transformation de l'IA apparaît lorsqu'elle est utilisée pour augmenter les capacités humaines plutôt que pour les remplacer. La recherche ont montré que les outils d'IA au niveau des tâches, tels que les assistants de complétion de code ou les chatbots de service à la clientèle, peuvent améliorer de manière significative la productivité des travailleurs, en particulier des travailleurs moins expérimentés, réduisant ainsi potentiellement l'inégalité au sein des entreprises.
Les employeurs semblent reconnaître la nature complémentaire de l'IA. Les offres d'emploi en ligne qui requièrent des compétences en IA soulignent aussi fréquemment l'importance des qualités interpersonnelles telles que la communication, l'esprit d'initiative et le leadership, ainsi que la pensée critique et la résolution de problèmes.
L'adoption de l'IA a considérablement augmenté en peu de temps, avec plus de trois fois plus d'entreprises déclarant utiliser l'IA dans la production de leurs biens et services en juin dernier par rapport à l'automne 2023. Malgré cela, moins de 10 % des entreprises américaines ont déclaré utiliser l'IA dans la production de biens et de services en juin. Dans le Kentucky, c'était le cas de 7 % des entreprises.
Les différences dans l'adoption de l'IA et les politiques applicables à son utilisation joueront un rôle majeur dans la rapidité et l'équité avec lesquelles l'IA affectera la productivité et le marché du travail dans son ensemble. A enquête nationale menée auprès d'enseignants par Gallup et la Walton Family Foundation a révélé que les 30 % d'enseignants qui utilisent l'IA chaque semaine déclarent gagner près de 6 heures par semaine, soit l'équivalent de 6 semaines par an, sur leur charge de travail. Ces gains de productivité réduiraient l'épuisement professionnel et amélioreraient la qualité de l'enseignement et l'engagement des élèves. Toutefois, les politiques incohérentes et les normes floues entourant l'utilisation de l'IA dans l'éducation ont entraîné une adoption inégale, limitant ainsi le potentiel de la technologie.
Alors que l'IA générative continue d'évoluer et de s'intégrer dans l'économie, ses effets à long terme sur le marché du travail dépendront non seulement de ses capacités techniques, mais aussi de la manière dont les entreprises, les travailleurs et les décideurs politiques choisiront de s'engager avec elle. Les tendances actuelles suggèrent que l'IA est plus susceptible de modifier la nature du travail que de l'éliminer complètement, en particulier dans les rôles nécessitant des compétences cognitives et non routinières. Des régions comme Louisville pourraient connaître des effets plus lents et plus inégaux que les centres technologiques côtiers, mais elles ont la possibilité de préparer leur main-d'œuvre à l'expansion continue de l'IA. Des investissements stratégiques dans les compétences numériques, un accès équitable aux outils d'IA et des cadres politiques réfléchis seront essentiels pour garantir que l'IA augmente le potentiel humain plutôt que d'aggraver les inégalités existantes.
